京城大佬吵翻天:机器人为啥还不上岗?这四道坎谁来破!

这圈子,从来不缺“奇迹”,缺的是能把奇迹塞进你家厨房的实干家。 2025年的北京鼎好大厦,那场面,说好听点是具身智能的“华山论剑”,说难听点,就是一群顶尖聪明的脑袋,差点把桌子给掀了。 智源研究院攒的这个局,把国内机器人领域叫得上号的三十多位大佬都请来了,目的只有一个:别扯那些花里胡哨的,就聊聊为啥你们实验室里那些能跳街舞、穿针引线的宝贝疙瘩,到现在还进不了咱普通人的家门? 空气里全是火药味,没人想听公关稿,一上来就是刀刀见肉。 这感觉,就像一群武林高手闭关修炼多年,结果发现屠龙刀连只鸡都砍不...

这圈子,从来不缺“奇迹”,缺的是能把奇迹塞进你家厨房的实干家。

2025年的北京鼎好大厦,那场面,说好听点是具身智能的“华山论剑”,说难听点,就是一群顶尖聪明的脑袋,差点把桌子给掀了。

智源研究院攒的这个局,把国内机器人领域叫得上号的三十多位大佬都请来了,目的只有一个:别扯那些花里胡哨的,就聊聊为啥你们实验室里那些能跳街舞、穿针引线的宝贝疙瘩,到现在还进不了咱普通人的家门?

空气里全是火药味,没人想听公关稿,一上来就是刀刀见肉。

这感觉,就像一群武林高手闭关修炼多年,结果发现屠龙刀连只鸡都砍不动,能不急吗?

争得最凶的,莫过于机器人到底该先“学文”还是先“习武”。

这话听着玄乎,其实特实在。

招商局的张家兴一句话就给捅破了窗户纸:“咱开车的时候,一边跟副驾吹牛,一边还能眼观六六路、手脚配合得天衣无缝,这叫肌肉记忆。可现在的机器人呢?大部分是‘君子动口不动手’,你得先发指令,它再慢悠悠地执行。”

这场景,脑补一下就想笑,活脱脱一个刚拿到驾照的新手,边看导航边开车,战战兢兢,随时准备熄火。

清华的赵行教授更狠,他觉得现在那套“语言模型驱动一切”的思路,根本就是走偏了。

他要搞个“大动作模型”,让机器人的视觉和四肢先彻底打通,形成条件反射。

语言?

那都是后话,顶多算个接收高级命令的接口。

机器人端杯水没拿稳,不能傻站着等你下一道圣旨,得自己哆嗦一下调整回来,这才叫智能。

这画面感,是不是一下子就有了?

可理想这杯酒,总得有人兑点现实的冰水。

北大王鹤教授就是那个负责加冰的,他一开口,全场温度降了十度:“想法很好,但全世界能拿来干活的机器人拢共才几台?数据呢?没数据,你拿什么去喂那个‘大动作模型’?总不能天天在实验室里让它端杯子玩吧!”

这话糙理不糙,学游泳不下水,光在岸上看视频,顶多是个理论王者。

机器人也一样,没在“泥潭里摸爬滚-打”过,积累的海量真实数据,一切都是空中楼阁。

这就引出了第二个,也是更要命的死循环:既然真实数据少得可怜,那训练怎么办?

一条路是钻进虚拟世界里“闭门造车”,另一条是直接下放到真实场景里“野蛮生长”。

一派觉得仿真训练简直是天赐的捷径。

加速进化的程昊恨不得把“效率”两个字刻在脑门上:在虚拟世界里,机器人可以一天摔个一万次,不用心疼维修费,数据刷得飞起。

但另一派,像星海图的赵行,就坚持认为真实世界的数据才是唯一的“真经”,机器人必须去工厂、去你家厨房里亲身踩坑,那些在磕磕碰碰中流着“血泪”的经验,比任何模拟都宝贵。

吵到最后,大家也算达成了共识:小孩子才做选择,成年人全都要。

智源研究院也给出了他们的方案:先用相当于790年时长的视频数据,让机器人把地球上的场景看个遍,先混个脸熟。

然后,扔进仿真环境里,把基本功练到吐。

最后,再用少量宝贵的真实数据,像老师傅带徒弟一样,手把手地进行微调。

这套组合拳,听着就靠谱多了。

当然,就算脑子练好了,身体跟不上也白搭。

硬件的坑,才是真正难啃的硬骨头。

但有意思的是,大佬们吐槽的重点,并非电池不够用、关节不够硬,而是软件和硬件这两口子,啥时候才能别再“同床异梦”。

因时机器人的蔡颖鹏说得实在:“软件代码说改就改,硬件可是实打实的物理定律,你总不能指望材料科学一天一个样吧?”

原力灵机的唐文斌更是犀利:“谁说机器人非得长得像人?在工厂里,多几只手效率说不定更高;在家里,能自己滚去充电、能精准抓住一个苹果,比长得再眉清目秀都强。”

这句话,算是给那些沉迷于造“人形”机器人的厂商们提了个醒。

好在,现在行业也开始“双向奔赴”了,搞软件的不再瞎提要求,搞硬件的也开始主动沟通,这总归是个好兆头。

可就算技术上的一切难题都解决了,最后还有一个终极拷问在等着所有人:客户凭什么为你买单?

这话,比现场任何技术辩论都来得刺耳。

优必选的杨继峰一针见血,工厂要的是稳定、高效,你这机器人三天两头闹情绪,每个项目都得重新定制一套方案,谁敢大规模用?

中国联통的李凯更是总结了三个让客户心甘情愿掏钱的场景:要么是人干不了的(太复杂),要么是人不想干的(太危险),要么就是比人干便宜太多的(太费钱)。

比如轴承厂的质检,机器人检测准确率到不了98%以上,就别想取代那些经验丰富的老工人。

你跟老板说能减轻工人劳动强度,老板只会回你一句:我请他来是干活的,不是来养生的。

家庭场景?

那更是难啃。

海信的张名举算了笔账,中国人平均每天做118分钟家务,但指望一个机器人包打天下,纯属做梦。

未来更可能的模式是“特种兵”协同作战:扫地机器人负责地面,洗衣机负责衣物,机器人可能就负责把脏衣服从卧室精准“投递”到洗衣机里。

软通天擎的黄鹏甚至提出,得“改造环境”来迁就机器人,毕竟我们现在的家,都是为人类设计的。

2025年的这场“吵架会”,没有赢家,也没有最终答案。

但这恰恰是行业走向成熟的标志。

当一群最聪明的人不再仰望星空,而是开始低头看路,争论的都是些如何填坑、如何落地的“俗事”时,说明机器人真正走进我们生活的日子,也就不远了。

至于到底还要多久?

谁知道呢,也许就在下一次大佬们吵得更凶之后吧。

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